电力人工智能技术成果在土地上的应用：输电线路检测图像实现云批量识别和智能准确分析
Polaris输配电网络新闻：随着电网建设的发展，电力线的数量持续增加，无人机和其他设备广泛用于线路检查。传统的输电线路检测图像分析主要依靠体力劳动，效率低，成本高。由全球能源互联网研究所有限公司开发的传输线检查图像智能分析云服务系统有效地解决了这个问题，识别100张图片，熟练的图像识别人员大约需要2个小时，而该系统仅需要2分钟
该系统是电力人工智能领域的一项代表性科学技术成果。最近，联合研究所与两家外部公司签署了关于该系统电力人工智能技术成果转化的协议，进一步促进了电力人工智能技术成果的转化和应用。
近年来，联合研究所着力于畅通科技成果转化的渠道智能检具，并签署了31项电力人工智能成果转化成果转化合同。结果的受让方利用联合研究所的相关技术，三年来实现产值近亿元。
关注技术创新
开展人工智能技术研究
2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展计划》，建立了开放，协作的人工智能技术创新体系，带动了国家竞争力的全面提升和跨越式发展。同年10月，中国国家电网公司发布了《人工智能专项发展计划》，以不断加强对电力人工智能技术的研究和探索。
作为公司直属的科研单位，近年来，联合研究院抓住发展机遇，全面开展电力人工智能技术研究。 2018年，它成立了国家电网公司的电力系统人工智能联合实验室，以充分发挥大数据和先进技术的作用。计算和人工智能在电网领域的应用价值，结合人工智能的基本支撑能力和电网业务场景的应用效果，促进了电网的智能化发展。同时，联合研究所建立了国家电网公司的人工智能“两数据库一平台”总部级培训平台，在输电线路缺陷识别技术上取得了突破。
自2010年以来，直升机，无人飞行器和视觉监控设备已逐步大规模应用，成为输电线路检查人员的“透视”。这些检查设备跨越河流和山脉，实时恢复传输线的状态，并生成大量图片。 2018年，仅国家电网山东省电力公司就部署了600架无人机进行线路检查，每年产生120万张图片。
”“过去，检查线路检查图像是否有丢失的图像，团队的工作人员必须手动逐一检查它们。特别是在查看一些小型配件时，他们需要不断放大和缩小图像。进行详细检查并手动标记缺陷框。有时会遗漏。在两个小时内将检查大约一百张纸，最后将人工计数缺陷信息以形成报告。”福建省电力科学研究院无人机检测图像智能识别工程师王仁书介绍了过去依靠体力劳动的情况，分析了输电线路检测图像的缺点。
2016年初，联合研究院在传输线检查图像智能分析领域开展了人工智能图像识别技术的技术研究，以实现海量数据的高效，准确分析。同时开发了电力输变电云服务平台的人工智能，并以云服务的形式向公司内网用户开放了输电线路检测图像的智能分析，从而实现了快速高效的服务。具有人工智能的前线团队。
利用技术优势
提高传输线缺陷识别的效率
2019年2月，用于对传输线检查图像进行智能分析的云服务系统已完成，并于当年12月对公司的系统开放。该系统结合了新一代人工智能技术和高性能异构计算技术，包括传输线本体检查图片和传输线通道可视监控图片智能分析两种业务模型。
联合研究所计算与应用研究所所长助理赵婷说，该系统基于深度学习技术，可在复杂环境中实现各种能力，以直升机返回的检查图像，无人机和机器人。监视目标及其位移和状态识别。该系统具有9种类型的缺陷识别功能，包括地线，绝缘体，异物，夹具和平衡环，防振锤，小配件，地基，辅助设施，通道环境，并且可以智能地检测出传输中94％的常见缺陷。线路检测。通过该系统，直升机检查作业中失针的检出率达到了89％。
9月15日，天津市电力维修公司维修队员工梁艳红将200多架无人机拍摄的输电线路检查图像上传到输电线路检查图像智能分析云服务系统。系统自动识别图片中的隐藏缺陷。手动检查后，识别结果被维护团队的同事所识别。该系统识别燕窝，绝缘子自爆等典型缺陷的准确性已基本取代了人工工作。
用于传输线检查图像的智能分析云服务系统具有强大的智能计算功能，支持多用户，多权限，多任务，多模型，多图像同时处理，并支持10,000张图像的批处理。 。用户可以通过三个步骤轻松完成复杂的分析任务：图像准备，任务运行和结果查看。该系统还支持方便的手动识别结果验证，并提供报告，报告和缺陷图片下载功能。
“该系统可以快速，自动地识别图像中可能存在的缺陷。仅需2分钟即可完成对100张图像的所有检查。团队成员仅需对结果进行第二次快速检查，最终可以生成下载文件。报告信息。这大大提高了我们团队的工作效率。下一步是让所有团队成员一起使用。”王仁枢说。
从2019年12月31日至2020年9月30日，有25家省级电力公司参观并使用了输电线路检测图像智能分析云服务系统，建立了600多个账户，并通过该系统累计处理了7.4多个与线路本身和通道野火有关的一百万张图像。
加强对外合作
促进科研成果的转化和应用
目前，国家大力实施创新驱动型发展战略，促进产学研协同创新，促进科技成果的转移和转化。公司非常重视技术创新和成果转化在企业发展中的领导作用。公司在2020年科技创新大会上强调，必须下决心打通成果的应用渠道，及时有效地将科技成果转化为市场化，产业化的技术和产品，并提供强大的创新供给促进能源互联网产业集群的发展。
10月13日，在联合研究所的电力人工智能技术推广会议上，北京中飞爱威航空技术有限公司，北京天下宏图空间信息技术有限公司与联合研究所签署了电力人工科技成果转化情报协议。
“很长一段时间以来，输电线路检测图像智能分析技术的成熟度不高，输电线路缺陷的多样性和样品不足导致了早期行业的平均应用效果。研究所通过深入研究解决了这个问题。”北京天下鸿图空间信息技术有限公司总经理张峰在签字仪式上说。
对于用于输电线路检测图像的智能分析云服务系统，联合研究院已经与天下宏图公司合作了一年多。张峰称赞该系统：“我们已经在江西，湖北，河南和其他省级电力公司中相继推广了这种分析系统。它涵盖了范围广泛的缺陷，甚至包括金属中的小金属和异物之类的困难缺陷。率也很高，应用效果极佳，赢得了众多客户的好评。”
联合研究所组织了几次类似的成果推广会议。推广大会将以综合与专题相结合，线上线下相结合的形式进行成果对接和发布活动，以将科技成果推向市场，拓宽成果转化的渠道和范围。自2016年以来，联合研究所共签订了105项成果转化合同，并完成了±800 kV特高压换流阀，200 kV / 500 kV直流断路器和绝缘栅双极晶体管技术等多项重大科技成果。 。并实现了海外科技成果的首次国内转化。
联合研究院一直致力于探索成果转化的新途径，努力开拓从技术研发到成果转化再到产业化的创新链，形成“成果转化+激励机制”的促进模式。技术创新的健康发展。
近年来，联合研究所在人工智能领域继续努力。除了用于传输线检查的智能图像分析云服务系统之外，它还开发了视频质量智能检测系统，操作检查数据预处理工具和变压器风险警告各种人工智能产品，例如分析系统，配电网区域评估和计划分析系统。
“联合研究所推出的系列产品大大提高了本单位在工业和其他服务行业的生产效率。我们充分利用各种产品带来的生产便利性和效率智能检具，以确保安全生产。 ”北京恒华伟业科技有限公司市场部行业总监李彭根说。
未来，联合研究所将继续加强与人工智能领域行业内所有部门的交流与合作，力争在成果转化，规模和方法上取得新的突破，并与合作伙伴实现互利共赢。
