人工智能让质检更精准
质检的效率和准确性直接影响企业的生产效率。恒逸石化作为化纤企业，正在全方位提升生产智能化水平。其中，围绕质检环节的变革正在悄然发生。
一场雨给杭州带来了一阵热潮，恒逸集团旗下浙江双图新材料有限公司临江工业园的生产车间变得更加炎热。
双兔新材外检部负责人王丽娜，身着短袖工装，还在适应不久前刚刚安装在丝锭生产线上的智能质检设备。她坐在流水线旁边，看着面前智能质检设备识别出“异常”的化纤锭子，又进行了一轮人工复检。如发现异常，则送至异常品区；如果被机器检测到错误，则按下按钮将铸锭直接送到流水线上的包装车间。
王丽娜还是有些不舒服：就在一个月前，她的正常工作就是用手电筒用肉眼看，每天至少人工检查2500锭。从事化纤产品质检工作15年，2012年加入双兔新材工作。虽然轮换了多条生产线，但人眼检测异常产品的工作内容至今没有根本改变.
不过，在王丽娜心里，这样的变化也在意料之中。 “如果你改变它就行不通了。”
“质检是一项细致的工作。但盯着强光8小时智能检具，眼睛花了，最后一段时间工作的质量和效率明显下降。”除此之外，王丽娜也觉得这两年的招聘并不轻松：“化纤生产，机器不停，工作时间弹性不大，辛苦的夜班堵住了很多人。另外，15公斤的异常丝锭需要人工搬运，锭车也是人工搬运，年轻工人下班时间不会太长，这也会对公司生产造成一定影响。 "
如今，原来的普检变成了机器筛选后的复检。这套设备让长期缺人的质检工人轻松了许多。此外，王丽娜还成为人工智能数据标注员，帮助百度智能云质检工程师在产品图片上标注各种缺陷，将质检员的工作经验转化为数据，让人工智能设备学会识别产品缺陷。
从企业负责人的角度来看，双兔新材料副总经理姜东认为，智能质检设备不仅解决了当前的生产环节或生产线。从长远来看，这类产品及其背后的技术应用，本质上是企业从粗放型生产向精细化生产转变的不断探索。逐步向全产业链延伸的智能化转型，将对整个化纤行业的提质增效产生积极影响。
作为长期在生产线工作的专业人士，江东对质检有自己的了解。在他看来，人工检测的弊端很明显，必须采用更先进的技术来提高机器视觉的质量。江东所说的“更先进的技术”就是人工智能。
20台工业相机拍摄流水线上两个主轴的照片，每个主轴会生成10多张照片。随后，每张照片都会被拆分成数百个部分，传输到数据中心进行分析判断。智能质检系统会判断丝锭是否为异常产品，并向流水线发出调配指令……”将传统光学成像与人工智能算法相结合，实现对产品复杂表面的深度分析，从而解决了传统机器视觉识别能力不足的弊端。”百度智能云相关技术人员讲解。
恒逸生产管理中心总经理王鹏表示，“传统企业的智能化转型是摸着石头过河，需要在人工智能领域具有长期投资能力的企业作为技术合作伙伴。选择百度智能云，正是因为百度的人工智能实力、工业互联网平台和丰富的行业应用经验。为了实现智能化转型，我们和百度花了一年左右的时间磨合智能检具，双方都投入了大量资源。百度的技术人员和我们的质检人员一起学习和测试，在那里呆一个月。”
化纤行业是另一个应用百度智能云智能质检的行业。双图新材料搭建的智能质检设备只是一个起点，在更多化纤企业、更长产业链中的应用，是工业视觉智能平台的更大舞台。百度智能云已形成以工业智能为核心的完整工业互联网平台，智能质检也升级为工业视觉智能平台，已应用于钢铁、钢铁等10多个行业、100多个场景。汽车制造。
