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智能品质

发布日期: 2020-12-02 点击: 637

智能检具

智能品质

SMART Quality是Hexagon智能质量的重要解决方案之一。它基于质量,其主要目的是实现以质量为核心的智能制造。这是智能工厂建设的重要组成部分。

智能检具

SMART Quality涵盖了质量数据收集,质量业务管理,质量数据分析和质量数据应用的各个方面,涵盖了从设计,制造,测试,分析和控制开始的整个产品生命周期,涵盖了供应商的所有方面整个业务流程的质量,进货检验,过程检验,产品检验和售后检验。其主要任务是通过对质量数据的提取,分类,显示和分析,将大量质量数据转化为真实知识,从而为客户提供高效,准确的行动和决策,以实现质量驱动的绩效。生产。

SMART Quality(智能质量)系统架构分为四个级别:基本平台,智能检测业务平台智能检具,质量信息管理平台,质量大数据平台。

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1.基本平台

基本平台基于产品过程信息,通过建立质量数据相关标准,实现对质量结构信息的全面记录和跟踪智能检具,并详细定义了产品设计质量与产品之间的关系,以及产品生命周期质量收集与分析标准主要包括五个方面:基本数据标准,资源管理标准,检验计划标准,质量数据收集标准和质量数据分析标准。

2.智能检测业务平台

智能检具

智能测试业务平台的目的是实现整个测试业务流程的智能管理,集成和提取CAPP或从产品流程设计中提取结构化的质量控制要求,检查功能和其他信息,并与之无缝集成。现场制造过程,紧密集成现场检测设备,测试设备和自动化设备,实现智能检测,自动检测,实时质量异常监测和提醒,记录和跟踪全面质量信息,形成一个整体处理电子档案和产品质量的大数据仓库。

3.质量信息管理平台

从系统和管理的角度来看,质量信息管理平台不仅可以保证智能检测业务生成的质量数据的真实性,准确性和有效性,而且可以作为过程管理工具的集合,覆盖质量改进工具和质量审核工具。质量成本工具,绩效评估工具等通过处理,处理,校对,批准和分析来整合质量数据,以全面管理信息并形成可操作的知识。

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4.优质大数据平台

质量大数据平台是SMART Quality的核心模块。通过业务管理平台收集的高质量大数据库,依靠产品过程统计分析方法,预测分析模型,使用大数据分析,机器学习,云平台等技术,找到各种约束条件,范围和周期参数等,并输出智能的可视化广告牌和报告。

多年来,SMART Quality一直以“提高质量,提高效率和降低成本”作为解决企业质量管理问题的基本出发点。 30多家国内企业的推广和登陆将帮助企业提高核心产品竞争力,共同实施“中国制造2025”。与企业”。

本文网址:www.ks-wbt.vip/company/787.html

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