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人工智能如何解放电力检查人员?

发布日期: 2021-01-24 点击: 570

人工智能如何解放电力检查人员?

文字|曾振铃

来源|香菱科技说(xiangling0815)

在丘陵,森林深处,洪流山谷中...无论是闷热还是阵雨,只要有输电塔或电力基站,您经常会看到一些电力检查人员走路和爬山。巡逻。

根据业内人士的统计,普通线工人在30年巡逻期间所走过的山路可以使赤道绕一周。

经济发展促进了输电线路密度的迅速提高,随之而来的是电力运输检查的任务不断增加。在多层面的设备布局下,电力运输检查人员的检查路径涵盖了普通百姓无法到达的许多领域。在过去的几十年中,除了在山川间跋涉外,攀爬和野外作业造成的人身安全风险也成为痛点。

现在,正在发生变化。

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在新的基础设施建设浪潮中,电力作为重要的基础设施升级对象,正在加速实施诸如人工智能和物联网之类的尖端技术,并且用于电力运输检查的人工和智能解决方案成为了现实。不断出现并着陆。

其中,在华为推动的圣腾人工智能计算生态系统中,山东志阳开发了基于物联网和人工智能的智能交通检测技术解决方案,已成为行业典型案例,助力电力运输检查以形成新的图案。

过去的努力几乎是“几乎”,人工智能促进了电力检测和升级的智能化

一方面,由于运输检查的任务越来越重,工人的比例无法增加,另一方面,“停电”所造成的后果变得越来越难以忍受。传统电力公司和外部技术服务合作伙伴正在努力进行检查。在此问题上已经进行了许多积极的探索。与其他传统领域不同,这根本不是一个没有数字和智能基础的场景。

但是,过去的探索从未完全取代传统的运输检查,并且它本身也有许多缺点。

例如,监视设备的智能计算能力很弱,并且需要将拍摄数据连续发送回后台进行手动处理。智能效果不好,带宽资源跟不上;当塔的功率取决于太阳能时,设备本身会消耗电力。严重,断开率高;无法实现7 * 24小时的拍摄,间隔时间过长可能会错过现场问题,等等。

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借助基础AI功能,智阳创新的智能交通运输检查技术解决方案已经完成了电力运输检查的升级。该解决方案将Atlas 200 AI加速模块集成到监视设备中,并具有三个优点:

在功能上,与人工监控相比智能检具,大大提高了前端监控设备的智能水平,实现了实时在线监控和分析,减少了监控的误报和误报;

在部署方面,已经实现了低功耗和高智能水平,并且可以适用于通常依靠太阳能的电力系统测试设备,以实现不间断的监控结果;

就经济而言,仅在发现问题时才执行报告。低级别和独立的边缘计算功能可减少对公共网络流量,云存储和计算资源的占用,并优化整体系统成本。

在直线和塔楼的情况下,智阳创新的技术解决方案可以智能,准确地分析采集的图像并及时发现隐患。更典型的是,例如识别起重机,挖掘机,水泥泵车,推土机和其他大型工程机械造成的隐患:

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在车站现场,其终端集成了十多个算法模型,例如设备类别,环境类别和人员类别,这些模型提供有关头盔佩戴,人员姿势,仪表读数,开关打开和关闭,地面区域的信息可以准确识别水,烟和明火:

通常,这组解决方案实现了几乎所有依赖于可视图像的电力运输检查业务逻辑的自动化执行。运输检查人员的“跑腿”和“高风险”之类的痛点得到了极大的解决,而远程直接浏览和派遣人员解决该问题的实践也大大提高了运输检查的效率并大大减少了人力需求

深入到功能的底层,圣腾的全栈AI系统加速了智能行业的应用

借助基础硬件产品,例如Ascend AI计算生态系统中的Atlas 200 AI加速模块,智阳创新的技术解决方案可以在准确性,效率和成本方面实现三赢。

Atlas 200 AI加速模块既具有强大的计算能力,又具有易于使用的功能,可以有效提高前端智能设备的边缘计算能力,同时大大降低功耗。有了它的祝福,前端识别的准确性几乎是差的。输入后台服务器:

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此外,Atlas 200 AI加速模块还具有重要的边缘云协作功能。在智阳创新的解决方案中,终端可以发现问题和警报,然后云重新识别并分析它们。 “二级筛选”使隐患的识别更加可靠,效率更高。

在实际的着陆过程中,电力客户可以在主站的云中部署培训和推理系统,并通过从终端反馈数据并将其发送到终端来不断优化算法模型,从而实现终端的动态演进。整个系统,不再是以前的样子。静态模型在部署后不会更改。

实际上,Atlas 200 AI加速模块只是Ascend AI Computing和Zhiyang Innovation合作的接触点的一部分。

今年8月,在深圳举行的圣腾AI新产品全球会议(HAI 2020))上智能检具,华为发布了业界领先的Ascend AI全栈软件平台; 9月,华为Full Connect 2020 Conference( HC202 [在k14宣布],华为将向业界全面开放Ascend AI全栈功能,以使行业合作伙伴受益。

目标是为开发人员创建具有“最小化开发和最终性能”的全栈AI解决方案。 Ascend的AI全栈软件平台基于Atlas系列硬件,并包括各个级别的框架或工具:

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在此系统下,合作伙伴可以开发以AI为核心,云,网络,边缘和末端协作,开放性,三维感知,全局协作,精确判断和持续发展的智能系统。智阳创新的智能交通检测技术解决方案就是这种情况。除了集成到设备中的Atlas 200 AI加速模块之外,智阳创新还在MindSpore AI框架的基础上开发了上述用于识别各种情况下的隐藏安全隐患的算法模型。

除了5G和其他通信功能之外,智阳还最终构建了一个集成了云,管,边缘,终端和现场的三维智能操作和检查解决方案。这可能代表了“新基础设施”。电力基础设施优化和升级的深刻要求:

回溯至志阳创新的所在地山东,这一高品质案例的亮点与山东尤其是省会济南分不开,山东在政策层面对人工智能高度重视。

2019年11月,济南发布了《济南市新一代人工智能发展行动计划(2020-2022年)》,明确提出人工智能计算系统和人工智能计算系统应围绕政府事务,交通运输,能源发展以及医疗服务。用于创新应用的智能解决方案以及电力系统的智能化无疑将成为重要的内容之一。

现在,济南正在为人工智能行业制定“济南计划”,并且在电力行业中存在重要的运营和检查链接的模式。如果您关注济南人工智能的发展,或者对升腾的AI计算生态有更深入的了解,那么即将到来的``智慧春城·升腾万里''2020年中国人工智能产业峰会和升腾计算产业峰会(济南)绝对不容错过。此次峰会将在济南举行,将为业界提供对AI计算行业的更深刻理解,值得期待。

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