售出近千台超音速深耕锂电机视觉智能设备
锂电池性能，安全性和质量的提高不仅需要锂电池材料的不断突破，而且需要其制造工艺和生产设备的不断创新。
当前，在动力电池要求高容量，高安全性，高质量和降低成本的趋势下，在生产过程中引入基于机器视觉的智能设备已成为主流趋势。
作为机器视觉设备中的老兵，Supersonic（83375 3））基于机器视觉检测技术，并继续在机器视觉智能设备领域做出努力。
高工锂电池获悉，该公司自行开发的“用于锂电池绕线多合一机器的绿胶缺陷尺寸检测视觉系统”已售出近1000台机器，并应用于前十大头电池公司。
根据我们的理解，“锂电池绕线一体机绿色塑料缺陷尺寸检测视觉系统”的分辨率精度和检测速度已达到行业领先水平，已经解决了三个技术问题。同时解决了：
首先，在线集成绕线机的绿色胶水，并且在线智能检测需要实时有效地捕获检测区域并进行自动识别。研究绿色胶缺陷检测的光路结构，大幅面均匀照明模式，设计一种尽可能突出缺陷特征量的照明方法以及从源头获取高灰度对比度缺陷图像已成为关键。缺陷和尺寸检查系统。
第二是视觉信息处理和分析技术。图像处理是基于机器视觉的检查系统的核心，其算法的质量是系统成功或失败的关键。
第三点是，当前市场上的主流机器结构和绕组生产工艺得到了充分覆盖，与设备结构无缝连接，并且与主流锂电池的绕组和粘贴工艺兼容。
超音速“锂电池绕线机绿色胶缺陷尺寸检测视觉系统”打破了国内对进口产品的依赖。设备的最高分辨率精度可以达到正负0. 01mm，并且检测速度快，高达180 m / min以上，可以分辨出露胶大于0. 1mm的金属泄漏箔一键测量仪，各项指标均达到国内领先水平，缩小了与国际同行业的差距。
在技术创新方面，一方面，根据不同的客户需求，针对超声波速度有三套不同的精度解决方案：a一键测量仪，四套200万像素面积阵列解决方案，可以实现分辨率精度0. 05mm; 8套200万像素面积阵列解决方案，分辨率精度可达到0. 02mm； c，采用两组8k / 16k像素CCD线扫描相机解决方案，分辨率精度可达到0. 01mm。
检查系统对膜生产后的极靴上的漏胶和粘胶外观进行在线检查，对极靴的外观进行在线检查，对绕组对准和尺寸进行在线CCD检查绕组成品的凸耳和电池芯外缘的检测：CCD摄像头模块收集极靴表面的图像数据，处理模块接收并处理该图像数据以确定极靴的表面是否符合预设值，并向单卷或剔除NG产品的原始设备输出NG信号。
另一方面，该公司开发了一种适用于锂电池生产中的绿色胶在线胶合过程中的绿色胶和极片图像处理的算法，以实现缺陷图像的实时采集和显示。 ，并分析电池极片的在线检测。具体过程包括图像获取，信息处理和特征提取。
这也是一种基于机器视觉的高度标志性的高端智能设备，其在超音速的三年中成功开发。
Supersonic表示，目前，一线锂电池品牌制造商已经配置了该公司的“绕组集成机绿色胶水缺陷尺寸检测”，而新的锂电池生产线将作为标准配置，成为生产必不可少的产品。测试项目。
根据数据，Supersonic成立于2010年，是一家以机器视觉系统为核心的国家高新技术企业。公司的主要产品包括锂电池测试设备，一键式测量仪器，测试自动化系统，非标工业自动化设备等。
作为最早专注于锂电池视觉缺陷检测的公司之一，超音速锂电池视觉智能设备已在业界得到广泛应用，并在行业中拥有高门槛的核心技术。它用于视觉图像识别技术，运动控制技术和精密光学器件。在诸如设备技术等核心领域已经取得了许多成就。
值得注意的是，目前，随着新能源补贴的收紧，锂电池设备供应商面临的竞争和成本压力日益加剧。这意味着，由于采用空心技术，缺乏重要的主要客户的约束力，资金短缺的中小型设备公司将被淘汰。
视觉检测设备在锂电池市场的应用规模有限，基于视觉检测的智能设备业务扩展已成为视觉检测设备公司的重要发展思路。
Supersonic基于视觉检测技术，扩展到智能设备领域。随着深厚的技术沉淀和市场声誉的积累，以及与领先的锂电池公司的重要联结，Supersonic有望成为智能设备领域的“黑马”突破。
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