数字制造到智能制造
“这是**的时代，这是最糟糕的时代，这是理性的时代，这是迷茫的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是时代希望，这是一个失望的冬天。人们拥有一切，人们一无所有。从此下地狱，从此上天堂。
- 狄更斯
仅仅250年的工业文明就创造了今天的社会财富，是农业文明的千万倍！
工业4.0将推动人类智能文明，创造更美好的未来！
智能制造是制造企业的必由之路！
以智能制造为特征的工业4.0转型能否成功，不是企业经营好坏的问题，而是生死攸关的大事！
每一次工业革命都会使一批企业破产。适应变化的企业将利用技术革命向更高层次迈进。企业的命运掌握在自己手中！！！
在变革的时代，我们面临着一系列的技术创新，如：物联网、大数据、云计算、智能制造、3D打印、机器人自动化、虚拟现实等，给社会带来了深刻的影响和变革。制造业。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则和竞争强度？贵公司应该如何规划和实施转型升级？如何整合转型所需的人才、技术及相关资源？
快速、零缺陷、高效、低成本的开发、制造和交付个性化产品，为客户提供基于智能产品的个性化、精准化服务，同时保证零库存、低风险的业务运营，是工业4.0 智能制造企业时代的核心特征。
信息技术创新和制造业业务流程的深度融合如何赋予制造业这些“特殊功能”？
PLM、ERP、CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS和仿真软件的应用整合了客户、产品、流程、材料、设备、工装、质量、人员、供应商、产品使用和服务等要素的标准化、数据化、集成化、营销与销售、产品开发、制造执行、供应链运营、售后服务、人力资源管理和财务都建立在信息高速公路上，让企业拥有超强的敏捷性、灵活性、开放性，构建一个大规模定制和协同制造的商业模式。
各学科知识的建模和普遍存在促进了跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义的MBD技术的成熟，使得产品设计模块化、制造模块化、运营模块化，从而推动了整个社会的创新和效率，呈现几何级数。
物联网技术的运用让一切都变得智能，智能产品和智能制造都来了。
定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将极大提升用户价值。智能、协同、可持续的智能制造大大降低了生产成本智能检具，提高了运营效率，让产品更加环保，同时保证了高品质的产品和服务，以及更高的员工幸福指数。
基于互联和数据的智能制造将彻底颠覆制造业的价值链。那些走在智能制造高速公路上的企业，会以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态系统。未来成功的价值链，将是由一批专家企业构建的优秀价值链。那些不能建立自己的智能制造体系的企业，必然会被淘汰。
本课程顺应制造业第四次工业革命的大趋势，了解智能制造之道，优化企业升级转型技术，为您的升级转型之路保驾护航。
本课程是一场全球最新的行业理论与实践的盛宴4.0。
课程大纲
一、掌握未来 - 工业4.0
1.1.“以史为鉴，知兴衰”——工业革命史
1.1.1.工业1.0
1.1.2.工业2.0
1.1.3.工业3.0
1.1.4.工业4.0
1.2.工业4.0时代智能制造的成功故事
1.2.1. 人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰
1.2.2. Harley-Davidson - 6 小时送货的个性化自行车
1.2.3. 每个人都可以成为自行车高手——跋涉项目一
1.2.4. 从软件公司转型的家具制造商——尚品斋培
1.2.5. ABB - 基于物联网的服务网络
1.3.工业4.0 改变企业生存方式
二、 世界制造业竞争
2.1.解读“中国制造2025”
2.2 美国先进制造业国家战略
2.3。英国制造业的未来 2050 和高价值制造战略
2.4.德国“工业4.0”国家战略
三、解读《中国制造2025》系列文件
3.1。《智能制造标准体系建设指南》解读
3.2。《中国制造2025》五项工程实施指南
3.3。《中国制造2025》十大产业
3.4. 《中国制造2025》重点领域技术路线解读
四、行业4.0 十大技术支柱
4.1. 物联网
4.1.1. 智能互联经济
4.1.2.物联网的概念
4.1.3.什么是智能互联产品？
4.1.4. 物联网是智能制造的基石
4.2. 横向与纵向一体化
4.2.1. 垂直整合
4.2.2 横向整合
4.3.模拟
4.4.自动化和机器人
4.5. 知识自动化
4.6。大数据
4.6.1. 数据时代的摩尔定律
4.6.2.数据成为最有价值的资产
4.6.3.中国大数据产业政策分析
4.7.增强现实
4.8. 增材制造 - 3D 打印
4.9.云服务和云计算
4.10.信息安全
五、数据集成，数据驱动智能制造的大脑
5.1。建立在数据高速公路上的智能企业
5.1.1. 横向和纵向一体化
5.1.2. 端到端集成
5.1.3. 数据集成和数据驱动业务为企业带来的灵活性、敏捷性和开放性
5.2.如何构建完整的企业数据基础
5.2.1. 标准化是数据化的基础
5.2.2. 数据是互联互通的基础
5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统集成与信息高速公路
5.3.1. 主要系统集成方式及实战案例分享
5.4.数字产品开发工具变得简单
5.4.1. 材料结构设计仿真建模
5.4.2. 电子设计仿真
5.5.产品生命周期管理
5.5.1.产品生命周期管理系统定义
5.5.2. PLM系统为企业产品创新提供有力支撑
5.5.3. PLM 助力企业模块化管理
5.6 产品设计制造过程的仿真验证
5.7 工业4.0 工业生产技术工程时代
5.7.1. 虚拟制造
5.7.2.利用信息化建设精益工厂
5.7.3.人体数字建模与工作站设计
5.7.4.工业机器人操作仿真建模
5.7.5. 数字化工厂与物流仿真设计
5.7.6. CAD、CAM 和 CNC 数据链和价值链
5.8.制造执行中的数据集成和数据驱动——透明、同步
5.8.1. 高级计划和调度 APS
5.8.2. 数据采集和设备集成
5.8.3. 资源管理——设备、工装、工具、检验工具等。
5.8.3. 智能检测、质量数据整合和质量控制
5.8.4. 智能仓储、智能物流
5.8.5.制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9. 数据驱动、工业大数据与智能制造
5.9.1. 数据驱动，大数据智能检具，大洞察，大知识，大智慧，大提升
5.9.2. 知识建模、自动化驱动的企业智能、社交集约化
六、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的主体
6.1. 嵌入式系统进入物联网
6.1.1. 传感器、控制器、驱动器
6.1.2. PLC 和基于计算机的控制
6.1.3. 标准化是互连的基础：OPC-UA、ETHER-CAT/PROFINET
6.2. 智能装备之路
6.2.1. 智能流水线
6.2.2.智能加工中心
6.2.3. 智能检测设备及系统
6.2.4.智能物流系统
6.2.5.智能控制中心
6.3.工业机器人和服务机器人的智能化
七、模块化产品设计、模块化制造、模块化管理
7.1.工业4.零时代的产品营销与销售
7.1.1. 个性化需求越来越流行
7.1.2. 对客户场景的理解和响应能力决定了创造市场价值和生存的能力
7.2. 平台化、模块化、参数化产品个性化系统设计
7.2.1. 模块化设计
7.2.2. 模块化产品设计的战略优势
7.2.3. 模块化产品设计方法
7.3. 敏捷和超柔性制造的战略选择 模块化、参数化制造
7.3.1. 模块化参数化制造概念和战略优势
7.3.2. 模块化生产设计
7.3.4. 智能设备及治具的模块化制造
7.3.3. 基于模块化和参数化制造场景的智能工厂
7.4.发展模块化管理企业的战略优势
7.4.1. 加法和减法
7.4.2.“短板理论”失败，“长板理论”开始建立
7.4.3. 模块化经营策略设计
八、协同制造商业模式
8.1. 构建基于数据集成和数据驱动的开放型企业，带动协同制造浪潮
8.2. 设计合作
8.3. 制造合作
8.4. 服务协作
8.5. 生态系统 - 每个企业的基本战略思维
九、服务是一座金矿
9.1. 生命周期服务 - 高级服务概述
9.2. 制造服务类型
9.2.1. 基于产品的服务
9.2.2. 基于企业专业能力的服务
9.2.3. 高级服务的特点
9.3. 高级服务交付系统设计
9.4. 面向服务的业务设计
9.5。高级服务转型中业务流程与组织建设的垂直整合
9.6. 高级服务转型流程
9.7. 制造服务案例
9.7.1.GE利用工业互联网服务自身业务
9.7.2.产品导向与需求导向——阿迪达斯定制运动鞋
十、工业大数据
10.1.工业数字化转型
10.2.工业数字化转型的主要IT技术
10.3.工业大数据的商业价值和应用场景
10.3.1.产品开发
10.3.2.供应链
10.3.3.制造
10.3.4.营销与销售
10.3.5.售后服务
10.4.如何推广和实施工业大数据
10.4.1.将数据作为战略资产进行管理
10.4.2.打破数据壁垒，在价值链上分阶段整合数据
10.4.3.打造工业大数据管理分析团队
10.4.4.确保数据安全和隐私
十大一、企业数字化、智能化转型之路
11.1.从业务转型蓝图开始
11.1.1.信息技术和数字技术如何改变我们与用户的互动，如何为价值链创造价值
11.1.2.数字时代企业的生存模式
11.2. 构建数字文化、人才团队和变革动力
11.2.1 数字化企业的基因
11.2.2. 数字化企业的人才和组织
11.2.3.数字化转型失败工厂的组织文化原因
11.3. 智能工厂从产品开发和流程数字化开始
11.4.智能工厂业务数字化
11.5. 构建自己的数字生态系统
11.4.新商业模式转型
