媒体融合下的编目生产管理智能升级
摘要：数字编目生产是视听数据管理部门媒体内容资产管理工作的重要组成部分，其开发过程历时近15年。近年来，随着新媒体的迅速发展，为了进一步适应媒体融合的发展趋势，中央广播电视总局视听档案室对用户需求和新业务的发展趋势进行了深入研究。格式，并尝试以新的思维方式和技术手段为基础。制定编目生产管理智能升级计划的目的在于主动适应融合媒体的发展战略，开创编目生产管理的新时代。
关键字：媒体整合；编目生产管理；人工智能
1概述
数字编目制作是视听数据管理部门媒体内容资产管理工作的重要组成部分。它的开发过程历时近15年，可分为三个阶段。 2004年初，视听图书馆使用当时的“视听图书馆的媒体资产管理系统”首次开始了其编目制作服务项目。 2012年7月，“中央电视台综合媒体资产管理系统”正式启动，大大优化了编目制作流程和项目管理模式。使用这种新的媒体资产管理系统，主站视听图书馆可以在办公室区域进行编目制作。 2015年初，光华路新址的编目区正式投入使用。结合视听图书馆大楼的编目区域，实现了``两地双向并行编目生产''，并根据综合生产组织，规定和业务标准提供了所有编目生产服务。项目以统一的方式进行管理。截至2020年7月，已编目和制作了总计约126万小时的节目资料数据。数据类型涵盖主站当前的所有广播节目和素材，包括新闻，功能，体育，电影和电视剧，综艺节目和素材。总共有8种程序材料和非中文程序材料。回顾整个编目制作工作的发展，视听图书馆始终坚持“支持制作和广播，服务社会，服务党和国家的整体工作”的核心目标，特别是在支持制作方面和主站的广播。 ，扮演了重要而不可替代的角色。在此过程中，随着媒体资产管理系统的不断升级和改造，以及视听图书馆对站内节目制作和广播业务需求的支持的不断变化，我们将及时保持制作过程，管理规范，编目规则等方面。优化和完善。近年来，随着新媒体的飞速发展，为了进一步适应媒体整合的发展趋势，笔者总结了以往在编目生产服务项目管理和媒体资产管理系统使用方面的经验，并针对需求站内外的不同用户。 ，新业务格式的发展趋势等进行深入研究，尝试使用新的思维方式和技术手段为目录生产管理提出智能升级计划，旨在主动适应集成媒体的发展战略并创造目录生产管理的新时代。
1.1编目生产状态
目前，编目制作工作充分利用了总部全球集成媒体资产管理系统，实现了在不同时间，不同办公地点对不同类型节目数据的统一制作组织和运营管理，确保了编目制作工作的进行。顺利进行。编目生产的工作流程是基于Internet模型逐步建立的，已经标准化并且规模化。当前的编目制作工作主要包括5个链接：
1.1.1生产计划。首先是分析和研究年度编目生产服务项目的总体业务需求（用户需求，生产能力，数据和设备资源等）；二是制定《年度编目项目任务配置计划》。
1.1.2资源管理一种是按月和按季度制定“年度编目生产计划”；二是人工分析总站数十种不同来源的数据资源统计数据，核对数据内容，制定多层次的生产分配策略。第三是掌握数据资源发布前后的生产情况，以确保及时完成紧要的生产任务。
1.1.3生产计划。一种是每天手动发布数十条生产线的数据资源。另一个是手动筛选和分类要分类的数据资源，并每天添加和发布注释；第三是实时发布紧急数据。将生产数据及时移回以处理需要修改和维护的数据。
1.1.4生产组织首先要为编目生产人员分配编目站并开设工作帐户。第二是在两个地点组织编目生产人员，以同时进行手动编目和审阅。工作流程为编目，一次检查和第二次检查；第三，一般检查由图书馆完成。
1.1.5生产监视一种是手动监视和计数生产进度的完成，并协调对编目生产中发现的各种问题数据的处理。二是每天检查，监督和记录编目生产区域。三是按月，按季度和按年度完成对编目项目的综合评价和验收。这五个链接主要是手动方法。资源统计分析，数据筛选和分发以及生产运行监控等工作方法已不再适应未来编目产品的发展趋势，编目采用大规模的手工描述方法。编目人员的主观性强，素质参差不齐的因素很多，导致生产效率较低，编目质量的稳定性难以控制，投入成本较高。
1.2数据编目的当前状态
就编目策略而言，视听档案馆在2012年对广播栏目实施了分级编目计划，并制定了与广播节目和材料细节不同的编目策略。随着《央视音像资料详细编目规则》的优化升级和对台内外不同用户需求的深入了解，2014年，一些低价节目和资料的编目策略成为进一步实施。目前，图书馆的总体编目原则和策略分为三类：一类是广播节目的简单编目（单层或两层，影视剧的编目已中止）。第二个是材料的详细目录（最第四层）；第三是非中文程序的编目原则。
2对智能工作目标进行分类
本文所述的目录智能升级的主要目标是“加强成本降低和效率提高”，并进一步提高音像档案目录制作服务项目的综合管理水平。通过智能升级系统，音像图书馆的编目和制作工作可以高质量，高效地完成核心任务，即充分支持节目的制作和广播，服务于社会，服务于党的全局。和国家，并履行国家电视台承担的政治使命。并保存各种节目的完整广播档案，并继承视听文化遗产的历史使命。编目生产管理工作基于视听图书馆的现有媒体资产管理系统，并提高了其情报水平，例如：语音的智能自动识别，自动分段，字幕和负责人的自动捕获以及其他信息，以及自动交付，智能生产控制和统计，升级生产流程等，从而提高生产和管理效率，降低工作成本，为云计算，大数据分析，人工智能等高科技技术打下坚实基础，并培养新的发展动力。
3种实现智能编目的方法
目前，根据“ CCTV视听资料编目规则（3.1版”）和相关行业标准，媒体资产管理的编目生产从业人员通过手工方法进行长期的高强度生产描述。因此，在保留原有媒体资产管理系统功能的前提下，如果能够进一步提高系统功能的智能化和自动化水平，传统的编目将发生真正的改变，将大大提高数字化效率。编目。同时，智能转型升级后的编目策略也将相应调整和优化。长期以来，广播节目和部分编辑材料的内容标准和逻辑清晰，语音，字幕等信息的智能识别能力高。因此，这些数据可以用作智能生产的主要目标资源。专注于提高广播节目的智能编目水平将有助于提高编目制作的整体效率，还将为物料数据编目提供详细而多样的检索和查询信息。同时，可以在此基础上进行进一步的探索和研究。
3.1编目智能自动细分
在记录或存档程序时可以实现程序的自动分层分割。例如，新闻信息节目以新闻项为单位被分割，而其他节目根据相应的规则被分割。编目人员根据规则和规定的要求对自动分段后的级别和点进行检查和微调。同时，可以自动继承节目名称，列名称，频道名称，广播时间，节目类型，节目形式等数据信息，并自动记录到相应的字段项目中。
3.2智能语音识别分类
程序中的音频内容通过语音识别软件转换并存储为智能的完整原稿信息，编目人员进行初步的文本校对工作。程序数据完全自动分段并手动调整后，应自动将稿件信息描述为相应级别的字段项目。对于没有音频的材料数据，使用现有的手动描述方法，并探索其他用于智能编目和生产的解决方案。
3.3编目可以智能地提取字幕信息
主要是指提取节目的标题以及字幕信息（例如负责电影开头和结尾的人员），将其存储为智能文档信息智能检具，并自动将其记录到每个位置的相应字段项目中水平。当编目软件浏览低比特率的视频文件时，字幕相对不清楚，并且在人眼识别方面仍然存在一些困难。回调高码视频观看不仅消耗系统资源，而且要花费很长时间。因此，如果实现此功能，可以大大减少编目和检查的工作量。
3.4关键帧的分类智能提取
通过智能软件，根据预先设置的相关规则和条件，自动提取反映视频主题内容和主体信息并具有重用价值的关键帧或封面。最后，将对其进行手动检查。例如：对于按条目分割的短视频，系统可以提取标题框作为视频内容的封面；对于自定义的分段短视频，系统会根据场景变化自动提取帧，使用户可以更快捷，方便地浏览整个视频内容的提示图片，这将帮助用户准确定位浏览视频图片的切入点。同时，在编目和描述软件中，还应在本文所述的智能升级过程中研究并提取关键帧属性（关键帧名称），关键字和分类的智能描述和提取方法。规划和实现。
3.5智能编目策略
3.5.1。在3.5.1广播节目的媒体资产管理系统和国际版本数据编目中引入了语音识别和图像识别等AI技术之后，常规广播节目及其相应的国际版本资料将采用“系统” “自动分类+手动审阅和修订”分类模式。分类规则的优化主要集中在如何与自动分类，语音识别和图像识别等AI技术对接，以补充可移植和可扩展的命名，分类和标签规则。同时，根据用户的需求，制定了科学有效的广播节目编目分类计划，明确了编目资源的优先分配策略。
3.5.2材料数据编目未来编目的重点将是对材料信息的深入挖掘，充分利用语音识别和图像识别等AI技术，并采用“自动+手册”编目模型。在分类细分中，简化了细分级别，并且不再需要所有4层细分。取而代之的是，场景和镜头的分割基于视频图片及其重用值，并辅以精确的关键帧注释；在编目描述中，优化标题和关键词等高频搜索项目的描述规则，从词类选择和数量上更加关注不同用户的多维使用需求，体现简洁。 ，准确，实用的效果，为用户提供更直观，更丰富的编目信息。
4编目生产过程的升级和优化
在媒体资产管理系统中，如果实现了自动分段和语音识别等智能功能智能检具，编目人员的主要工作将从传统的手动编目升级为“系统自动编目+人工审核和更正”编目模式，相应的生产过程也需要相应升级，具体分为编译检查，质量检查和一般检查。
4.1个编辑检查
为了确保智能系统自动生成的数据信息和工作结果的准确性，标准化和一致性，并避免错误，要求编辑人员和检查人员完成：调整各个级别的分割点；检查整个手稿的内容；检查字幕信息，例如标题和负责人；检查关键帧，调整和其他字段项目信息以及其他字段项目以补充描述工作。
4.2质量检查
通过汇编和检查提交的生产数据的质量应整体或按一定比例进行检查。错误信息可以直接进行标记和修改，也可以将需要修改的生产数据一一或批量返回到编译检查环节。
4.3概述
由质量检查提交的生产数据的最终审阅按一定比例进行。总体审核后，合格的数据可以提交到检索链接，并且最终完成整个编目生产过程。总评审可以直接标记和修改错误的生产数据信息，也可以将需要修改的生产数据一一或批量返回到质量检验环节。
5智能生产控制与分析
基于多年使用媒体资产管理软件的实践经验，并结合编目产品编目中需要解决的实际瓶颈，视听图书馆积极建议升级到新的智能生产控制和统计分析软件，以确保“完整的生产过程透明，安全的生产得到保证”。将来，它可以通过动态图形（图形，条形图，饼图）和表格（EXCEL文件）的各种形式实现实时动态显示，生产任务，审计任务，生产状态的统计和分析以及编目。 ）。详细信息，例如数据质量，包括以下内容：
5.1自动分类资源统计
根据各种程序资源，例如不同的时间，不同的来源，不同的列，不同的类型等，可以更改以前的手动统计方法。根据不同的需求，不同的类型等，可以实现编目资源的自动统计功能，为科学的进一步发展定制生产策略提供了具有实际参考意义的工作基础。
5.2自动发布编目资源
根据生产计划的业务需求和生产组织策略，可以结合不同阶段的生产任务量和程序类型来完成特定的分组和配置任务，例如任务分配，绑定和任务优先级设置。根据任务分组和配置的结果，系统将自动以固定和定量的方式发布每个生产线的程序数据。在紧急情况下，可以临时调整生产计划中的各个任务。
5.3编目项目的智能管理
使用技术手段，通过图表的形式，实现整个编目生产过程中不同时期，不同生产线，不同工作环节，不同数据生产周期的编目项目的智能管理，符合人体工程学，数据质量错误率和合格率自动计算等。同时，为了提高例行检查的效率并加强监控，通过两站式编目区域增加了摄像机监控设备以监控编目实时站和生产订单。可以连接到相关管理人员的计算机设备（Intranet终端）。
6结论
近年来，金融媒体的飞速发展，人工智能和互联网技术的飞速发展以及用户需求的多样化为创建智能媒体资产带来了新的机遇。基于大数据挖掘和AI技术的自动语音识别，自动分段，字幕信息智能提取和关键帧智能提取等一系列先进技术已越来越多地应用于新媒体和传统电视媒体的管理工作。为了顺应媒体集成发展的大趋势，降低媒体资产的运营成本，提高运营效率和服务效果，创建智能媒体资产，作者研究了智能搜索的最新技术成果和应用案例，语音识别和图像识别技术，并相信它将加速。促进目录生产管理的智能升级迫在眉睫，并且是极为可行的。编目生产管理的智能升级完成后，可以大大提高音像图书馆的媒体资产管理水平和编目生产水平，并在媒体资产实践和业务研究领域发挥重要作用和关键作用。可以进一步发挥作用，从而不断提高。视听档案编目和生产的智能管理的综合水平真正达到了降低成本和提高效率的根本目的。
