Moment Vision Intelligence：机器视觉技术高效解决汽车零部件表面质量检测问题
案例快递
昆山X机械有限公司主要从事自动化设备、五金模具、治具、检具的加工与销售。本次公司需要对“嵌在车用注塑插头内腔的金属弹片”进行批量检验。
众所周知，汽车在制造时，其质量控制非常严格。在制造汽车零部件时，通常需要检查其完整性和功能性，以确保车辆的每个部件都实现零缺陷输出。
然而智能检具，传统算法往往适用于检测规则简单的场景。当检测到的物体数量增加时，它们之间的差异因素也会增加。因此，传统算法会大大降低检测的准确性和适用场景。
企业困境
通常，使用传统的机器视觉检测方法来确定缺陷并不是一件容易的事。传统的目标检测算法只适用于特征明显、背景简单的情况。在实际应用中，不仅背景复杂多变，待检测的目标也多种多样，很难通过一般抽象的特征来完成对目标的检测。
此外，汽车行业作为自动化程度较高的行业，对自动化检测中生产线的产品质量控制有更高的要求，因此也对目检的可靠性提出了更高的要求。
01
准确检测不合格产品智能检具，识别缺陷准确率达95%以上。目前，使用传统算法的准确率只有80%左右。
02
合格工件一次识别率应达到99.9%。
以下是合格且无缺陷的样品图。检查必须确保3个金属弹片组装到位并完好无损。
合格无缺陷
缺陷类型 1：缺少金属弹片
缺少金属弹片
缺陷类型2：金属弹片过多，包括多针、针脚、针数过多（针是针）
多余的金属弹片
解决方案
在机器视觉应用中，物体外观检测一直是行业痛点。
外观缺陷的划痕、污垢、形状、大小、深度和姿态各不相同，传统的视觉检测算法难以稳定检测。
在昆山X机械有限公司的案例中，检测到的目标——“嵌入汽车注塑插头腔体的金属弹片”具有复杂的形状，包括多针、缺针、插针等复杂场景。出来了，针脚太多了。瞬间视图云平台凭借其独特的技术优势，成为客户自动化检测系统的首选。
客户要求：“准确检测车用注塑插头内腔内嵌金属弹片的缺失，确保3个金属弹片的完整性。”
在这个解决方案应用中，Momentum展现了超强的检测水平，完美应对检测挑战：
使用功能：目标定位
本次利用“目标定位”功能，对图片中不同类别、不同位置、不同缺陷特征的物体进行精准定位和检测。
根据图片缺陷的特点，图片缺陷类型分为多针、缺针、漏针、多针四种。
不同颜色的标签显示不同的缺陷特征
对上传图片的缺陷和标签进行一一标注（每张图片需要定位的所有缺陷都需要标注）。注解后，无需配置模型训练参数和服务器资源。一键训练进入深度学习阶段。对数据进行多步特征转换，以获得更高层次、更抽象的特征表示。
一个经过适当训练的神经网络可以很好地识别可变环境中的物体（例如物体形状的变化、不同的分辨率或光源条件），准确判断图片中的缺陷因素，并自动对其进行标注。
100% 的训练数据准确率
测试结果超出预期，效果显着提升
产品检测的稳定性和准确性完全可以满足甚至超过客户的期望。昆山X机械有限公司最终决定使用时刻云平台彻底解决车间巡检问题。
根据客户的报价，目前在“车用注塑插头腔内嵌金属弹片”的批量检测中，“识别缺陷的准确率已经稳定在99%，整体效果提高了10%-15 %。新项目目前正在验证中……”
机器视觉作为21世纪的新兴技术之一，已经广泛应用于汽车制造的各个环节。传统的检测方法耗费大量人力，容易受工人主观情绪和自身技术水平的影响。检验合格率。
“这次我们很高兴能与Matrix Vision合作，我们正在尝试用机器视觉检测来代替传统的检测方式，也让我们对Matrix Vision的产品有更深入的了解和认识。我们将进行视觉检测未来需要，时刻云平台是首选！”
