台州自动检测设备、自动光学检测设备、自动检测设备
台州振昊自动化科技有限公司是“中国科学院计算技术研究所数控技术与产业化中心”孵化企业。公司依托中国科学院计算技术研究所和萧山产业研究院为技术支持。具有完全自主知识产权的研发机构。致力于成为国内柔性生产自动化改造和在线自动化测试解决方案供应商，帮助国内制造企业提高产品质量，增加产品附加值，增强自身竞争力，参与国际市场竞争。公司将长期从事图形图像应用的研发，提供包括尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位等核心算法和解决方案。智能输送系统/自动配送线设计，开发在线检测设备、自动化立体仓库改造、开发智能仓库管理系统等。应用范围涉及光学光电、包装印刷、电子、纺织、汽车制造、烟草、半导体、医疗制药、现代物流、交通安全等行业。公司以“促进客户事业发展”为使命，并提供实用、先进的解决方案，服务于相关行业的先行者。“技术创新与实际需求相结合”是公司产品开发的主导思想，也是公司产品和服务的指导思想。
自动化视觉检测已成为现代计算机集成制造系统中极为重要的组成部分。在制造中，涉及到各种检测、生产监控和零件识别应用，而视觉检测往往是不可或缺的环节。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS相机对图像进行采集和检测，将其转换为数字信号，然后利用先进的计算机软硬件技术对数字图像信号进行处理自动测量设备，得到各种目标图像所需的特征值。从而实现零件识别或缺陷检测等各种功能，然后根据结果进行相应的自动化处理。
自动检测的基本原理
滤光片中的各种杂质在光学特性上肯定与滤光片本身不同。当光线进入滤光片时，各种杂质会在反射和折射方面表现出与周围滤光片不同的异常。例如，均匀光垂直于滤光片时，如果滤光片内没有杂质，则输出方向不会改变，检测到的光也是均匀的；当滤光片含有杂质时自动测量设备，发出的光不会改变。变化，检测到的图像也会相应变化。由于杂质的存在，在其周围产生应力集中和变形，在图像中很容易观察到。如果遇到透光缺陷（如裂纹、气泡等），光线会在缺陷位置发生折射，并且光线的强度会大于周围，因此在相机目标面上检测到的光线也会相应增强；吸收杂质（如沙粒等），缺陷位置的光线会变弱，相机目标面上检测到的光线比周围光线要弱。通过分析相机采集到的图像信号的强度变化和图像特征，可以得到相应的缺陷信息。
振豪IR-Cutfilter自动检测设备是根据过滤器产品的生产状况，对现有劳动密集型的人工质检流程进行自动化改造。通过研究设计过滤器表面质量自动检测分选设备替代人工检测。本项目的研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传输系统及联动控制设计、正次品分拣机器人设计三部分组成。
该设备的成功实施，有望实现过滤器表面质量缺陷自动识别、正次品自动分选、检测精度10微米、检测速度180件/分钟的目标。
自动检测设备性能参数：
1、可实现红外截止滤光片的双面检测；
2、可自动识别碎屑、划痕、灰尘、网点、印痕等四种表面缺陷特征；
3、具有不良品自动分拣功能；
4、检测精度达到10μm；
5、检测速度达到180件/分钟。
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