十大最佳自动化测试工具
为了更快地交付高质量软件（或“快速质量”），组织需要找到具有敏捷性、持续集成 (CI) 和 DevOps 方法的解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的《2019-2020 年世界质量报告》显示，测试自动化是实现“快速质量”的最大瓶颈，因为它是成功采用敏捷和 DevOps 的驱动力。
没有好的工具就无法实现测试自动化。因为他们决定了如何执行自动化以及自动化的好处是否可以实现。测试自动化工具是 DevOps 工具链中的关键组件。当前测试自动化的趋势在应用人工智能和机器学习 (AI/ML) 以提供用于测试优化、智能测试生成、执行和报告的高级功能方面有所增长。有必要了解哪种工具最适合利用这些趋势。
这些顶级自动化测试工具被认为最能解决未来几年自动化领域的挑战。从以下条件中选择此列表中包含的工具：
支持 API 和服务测试
提供一些AI/ML和分析功能
意识和成熟度
1、Selenium
Selenium 是测试自动化的家喻户晓的名字。它被认为是 Web 应用程序用户界面自动化测试的行业标准。根据“测试自动化挑战调查”，十分之九的测试人员在他们的项目中使用过或曾经使用过硒。
对于具有编程和脚本编写经验和技能的开发人员和测试人员，Selenium 提供了许多其他测试自动化工具和框架所不具备的灵活性。用户可以用多种语言（如Java、Groovy、Python、C#、php、Ruby和Perl）编写测试脚本。这些脚本可用于多种系统环境（Windows、Mac、Linux）和浏览器（Chrome、Firefox、IE 和无头浏览器）。
Selenium 最近于 2019 年 4 月发布了首个 Selenium alpha 版本，Selenium 4 正式版的发布尚未确定；目前，Selenium 4 正式发布。但是你可以期待这个版本会有很多改进和丰富的功能。
为了有效地使用Selenium，用户必须具有高级的编程技能，并且需要花费大量时间来构建自动化所需的自动化框架和库。这是Selenium的主要缺点，可以通过Katalon Studio等集成工具解决。
许可：开源
2.，卡塔隆工作室
Katalon Studio 是一个强大而全面的自动化解决方案，用于测试 API、网络、移动和桌面应用程序。它还为这些类型的测试提供了丰富的功能集，并支持包括 Windows、macOS 和 Linux 在内的多个平台。
使用 Selenium 和 Appium 引擎，Katalon Studio 为难以集成和部署不同框架和库以使用 Selenium 和 Appium 的测试人员以及已经熟悉这些引擎的测试人员提供了独特的集成环境。
Katalon Studio 赢得了 Gartner Peer Insights 客户颁发的软件测试自动化奖，并收到了 450 多条正面评价。该评论收到了 450 多条正面评价，再次证明该工具现在是市场上最大的公司之一。
该工具的亮点包括：
完整的 API / Web 服务功能集，Web 和移动应用程序的测试自动化
同时支持 SOAP 和 RESTful API 和服务测试
数百个用于创建测试用例的内置关键字
可用于自动化和探索性测试
可以通过 Katalon Store 上的插件扩展测试功能，了解更多关于 Katalon TestOps 的报告
许可证：免费
3、UFT
UFT 是一种流行的商业工具，用于测试桌面、Web 和移动应用程序。它已扩展为包括一组用于 API 测试的函数。通过为被测目标应用程序 (AUT) 支持多个平台，UFT 提供了一个方便的选项来测试可以在桌面、网络和移动设备上运行的 AUT。
UFT 提供了多种用于智能对象检测、基于图像的对象检测和校正的高级功能。 2019 年 5 月，Microfocus 发布了具有新功能和增强功能的最新版 UFT（v14.53）
此工具的功能包括：
用于创建、执行和报告 API 测试的直观用户界面
支持从 WADL 文档生成 API 测试
测试的动作、活动和参数可以在图表中可视化
许可证：每年 3,200 美元起。
4、TestComplete
今年，TestComplete 凭借其强大、全面的网络、移动和桌面应用程序测试功能继续跻身最佳行列。测试人员可以使用 JavaScript、VBScript、Python 或 C++ Script 编写测试脚本。
与 UFT 一样，TestComplete 具有对象识别引擎，可以准确检测动态用户界面元素。该引擎在具有动态且经常变化的用户界面的应用程序中特别有用。
最新的 TestComplete 版本 14.2 包括与 Jenkins 的本地集成以加速 CI/CD 过程，支持网络测试组件，如 Shadow DOM 和自定义元素，并支持所有最新的浏览器版本和移动平台支持.
测试人员可以轻松使用 TestComplete 的录音和回放功能，例如 Katalon Studio。他们可以在测试步骤中插入检查点以验证结果。作为 SmartBear 的产品，TestComplete 可以很容易地与 SmartBear 提供的其他产品集成。
许可证：每位用户每年 9,114 美元起
5、SoapUI
SoapUI 不是用于 Web 或移动应用程序测试的测试自动化工具；但是，它可以用作测试 API 和服务的首选工具。它是专为 API 测试而设计的无头功能测试工具。
SoapUI 支持 REST 和 SOAP 服务。 API 自动化测试人员可以使用开源版或专业版。专业版具有友好的用户界面和一些高级功能，例如断言向导、表单编辑器和 SQL 查询生成器。 SoapUI 是 SmartBear 提供的 ReadyAPI 套件的工具。
此工具为 API 测试提供了相当全面的功能集，包括许多高级功能，包括：
拖放，点击轻松生成测试
使用文件和数据库中的数据进行强大的数据驱动测试
异步测试
脚本可以轻松重复使用
使用 RESTful 模拟创建模拟服务
此外，SoapUI 最近在开源版本中引入了 SoapUI Pro 的 API Explorer 功能，让开发者和测试者可以立即调试其 API 的响应。
许可证：SoapUI 打包并分发为两个版本，Open Source 和 Pro。后者起价为每年 659 美元。
请注意，SoapUI 和 Postman 只是此列表中顶级 API 测试工具的两个代表。要详细了解这些工具之间的比较，请参阅本文。
6、IBM Rational Functional Tester (RFT)
IBM Rational Functional Tester 是一种测试自动化工具，旨在测试使用不同语言和技术开发的应用程序自动测量设备，例如 Web、.Net、Java、Visual Basic、Siebel、SAP、PowerBuilder、Adobe Flex 和 Dojo Toolkit。它也是用于功能和回归测试的数据驱动测试平台。
RFT 提供了一个名为“故事板测试”的功能，可以使用自然语言和应用程序截图来可视化和编辑测试。 RFT 的 ScriptAssure 功能使测试人员能够生成能够适应 AUT 用户界面变化的测试脚本。 RFT 还可以与其他 IBM 应用程序生命周期管理工具集成，例如 IBM Rational Team Concert 和 Rational Quality Manager。
许可：商业
7、 Tricentis Tosca
有许多连续测试平台提供全面的工具集来支持大多数（如果不是全部）测试活动，从测试设计和测试自动化到测试报告和分析。 Tricentis Tosca 就是其中之一。
该工具具有许多功能，例如仪表板、分析、集成和分布式执行，以支持持续集成和 DevOps 实践。此外自动测量设备，它还提供友好的用户界面和丰富的功能集，可用于设计、实施、执行、管理和优化 API 测试。
该工具的其他一些亮点：
它可以轻松集成为 DevOps 流程的关键部分
可以在浏览器、移动设备和平台上执行 API 测试
启用了多种协议和标准，包括 HTTP JMS、AMQP、Rabbit MQ、TIBCO EMS、SOAP、REST 和 IBM MQ
一套很好的测试报告和分析功能
Tricentis 声称可以显着减少回归测试（在几周到几分钟内）。不过，这个说法需要经过测试团队的仔细验证。
许可：商业
8、Ranorex
已经存在多年，Ranorex 为 Web、移动、桌面和 API 测试提供了一套全面而专业的功能。凭借其在基于桌面的测试自动化方面的经验，Ranorex 具有先进的 UI 元素识别、编辑和管理功能。
与 Katalon Studio 一样，Ranorex 友好且直观的 GUI、记录/回放和脚本生成功能使测试人员可以轻松实现自动化测试。
测试人员可以将 Ranorex 与 Selenium Grid 集成，以实现分布式测试和并行测试执行。
许可证：附加组件的费用为 690 欧元，高级许可证的起价为 2,290 欧元。
9、邮递员
Postman 是另一种专为 API 测试设计的自动化工具。用户可以将此工具安装为 Mac、Linux 和 Windows 上的浏览器扩展或桌面应用程序。它不仅在 API 测试自动化测试人员中很受欢迎，而且在使用该工具开发和测试 API 的开发人员中也很受欢迎。实际上，它是一个用于开发和测试 API 的开发环境。
该工具的一些亮点：
用于设计、调试、测试、记录和发布 API 的综合功能集
友好且易于使用的用户界面
支持自动化和探索性测试
接受 Swagger 和 RAML API 格式
请求和响应者可以打包并与团队成员共享
许可：商业
10、Apache JMeter
JMeter 是一个开源工具，用于测试加载和性能测量——JMeter 的两个功能是众所周知的。但是，该工具现在也用于 API 和服务测试，尤其是 API 性能。 JMeter 是第三大流行的测试自动化工具。在“测试自动化挑战”调查中，25% 的受访者引用了 JMeter 的信息。
该工具的亮点包括：
轻量级，易于使用的用户界面
测试结果可回放
支持CSV文件设置API参数值
支持与 CI 工具（如 Jenkins）的集成。 JMeter 经常被用作 CI 和 DevOps 工具链的一部分
许可：开源
此处列出的顶级工具并不详尽。但它代表了一种成熟且流行的最佳工具，并提供了使用 AI/ML 解决组织在提供“快速质量”方面面临的挑战的能力。此列表还包括仅对 API 和服务测试的支持，这对于成功的敏捷和 DevOps 过渡至关重要。
您选择的测试工具不仅要满足您当前的需求，还要关注潜在的趋势和改进。体面的工具应支持基本优化、测试用例和数据生成的自动化、更智能的解决方案和分析。
随着机会的增加，将引入更多工具；即使组织中的测试自动化水平低至 14% 到 18%（WQR 报告）。此外，很高兴看到现有和即将推出的工具如何应用 AI/ML 来应对未来的挑战。 API和服务测试也是一种趋势，未来应该进一步发展。
