真格投资2000万，前苹果架构师用这套系统帮助上汽增收1亿+
谢梦君（后排左二）说队伍虽小，但大家都是强将。
正文 | 铅笔道记者吴泽谦
中国制造业的每一个企业主都想赶上“智能制造”的高铁，但在升级生产线设备后，却面临着DRIP（Data rich，Information）的局面。
针对这种情况，“极盟智能”于去年9月推出了工业大数据分析平台JIMP，帮助制造企业在生产过程中管理和应用大数据。系统收集人员、设备、物料、产品及各业务系统的数据，构建数字化工厂模型，对数据进行分析和管理，优化生产流程，快速发现质量问题。
该系统部署后，上汽集团的批量缺陷停工时间由每月4-5小时降至零，新车型生产调试周期缩短15%。增加收入1亿元以上。
目前，“极盟智能”开发的系统已在5家上汽工厂投入使用。去年10月，公司还完成了2000万元的天使轮融资。投资方为真格基金。
注：谢梦君承诺文中数据正确，并对内容真实性负责。铅笔轨迹是客观真实的记录，速录音频已备份。
解决制造数据困境
2015年之前，谢梦君的工作一直围绕着互联网产品技术的开发，而制造是他从未想过自己能接触到的领域。不过，由于他精通 Go 编程语言，Apple 邀请他参与工业自动化制造系统的设计和实施，以提高公司产品的质量。
三年的时间让他对整个制造业有了深刻的了解，团队开发的系统每年帮助公司节省了数十亿美元。既然它可以帮助一个企业提高效率和降低成本，那么将这种系统设计理念应用到其他制造企业中也可以发挥更大的作用。
心中有些模糊的谢孟君智能检具，不断地与好友朱生华交流。后者开发了质量数据分析系统，可以实时收集和分析产品制造过程中产生的各种质量数据，并以数据为依据，推动产品质量的提高。两人认为，以数据分析为抓手，帮助企业在工业生产过程中管理和应用大数据，从而达到优化作业流程、提高设备能效、提高人均产能、提高生产效率的目的。产品质量，将是一个有前途的初创公司。方向。
在走访了长三角的多家制造企业后，他们发现中国的制造业还面临很多问题。虽然很多工厂都更换了机器人，但不同产线、不同模块之间的“信息孤岛”情况严重，难以及时发现机器故障信息。其次，在质量控制方面，很多企业只能在成品阶段区分优质产品和不良品，而无法进行产前检测，避免不良品的出现。最后，制造业和物联网的机器人化必然意味着大量数据的出现，而传统的软件系统只能提供良率等简单信息，而且已经“
谢孟军和朱生华觉得此时进入制造业，用数据分析的方法帮助企业提升工业信息化水平是一个不容错过的机会，于是两人于去年9月决定成立“冀盟智能” .
专注品质
对于制造业来说，保证产线的稳定性和成品的质量是他们最大的需求。团队从“品质”入手，确定产品开发方向。虽然表面上是一个简单的词，但它涉及到一个工厂的方方面面，因为质量问题可能是机器、人为因素造成的，也可能是工艺的影响。
因此，团队工作的第一步是数据收集。通过开发不同的文本引擎，调用和分析机器定位坐标数据、工艺数据、产线生产数据、原材料和备件供应商数据等，然后利用机器学习，再加上与经验丰富的工厂人员合作，消除80%的无用数据之后，关键信息被整理。
此时，利用这组处理后的数据，“极盟智能”可以构建虚拟数字工厂模型。该模型是对实体工厂运行状态的实时映射，人、机器、材料、环境、产品等信息都可以在这个模型中得到体现。
基于该模型，管理者可以实时了解工厂运营过程中的错误，同时采用数据合并、数据计算、数据拆分、数据关联、规则引擎等方法，“吉盟智能"可以分析数据找出问题的根源。例如，供应商提供的备件存在误差，导致下游汽车制造商组装的大灯位置出现偏差。传统的人工安装大灯很难找到误差源，而“极盟智能”可以通过相关性分析从数千条数据中快速确定误差源，从而方便工厂进行生产调整减少损失。
为方便管理人员使用，团队将所有数据分析结果直观展示，包括产能预测、材料浪费分析（长期未使用或很少使用的材料）、质量分析、缺陷分析、智能报表、供应链管理、售后反馈等
团队开发的汽车测量数据多维分析工具。
整个系统不仅对单个工厂有用，而且对行业的整个生命周期都有帮助。例如，汽车厂售出后，可以通过物联网设备采集车辆实时使用数据进行分析。当发现相同的零件时，供应商A的磨损程度远大于供应商B，未来汽车制造商可以主要选择与B合作。此外，同一供应商的不同批次产品之间也会存在差异。如果某个批次的数据不好，可以追溯到上游零部件供应商，帮助其分析原因。
与上汽集团合作，“济盟智能”帮助其建立了完整的质量监控分析体系，包括激光跟踪仪、三坐标测量机、白光测量仪和各种检测工具等40余种设备。，整个系统使用后，车厂停线损失从5000多万元下降到0，成品维修时间从每月500小时下降到200小时。
目前，“吉盟智能”研发的系统已在上汽5家工厂投入使用，产品已基本标准化，可在一周左右部署交付同类厂商。接下来智能检具，团队将聚焦汽车、3C、机械制造三大产业。
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孙娇编辑，Maire校对
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