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工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通相机的图像传感器是隔行扫描的。逐行扫描图像传感器的生产过程更为复杂，产量低且出货量小。例如，一些公司可以提供此类产品，而且价格昂贵。自动打印质量检查设备采用的检查系统主要使用高清，高速相机镜头拍摄标准图像，然后在此基础上设定一定的标准。然后拍摄检查的图像，然后比较两者。 CCD线性传感器将每个像素的光量变化转换为电子。比较之后，只要发现检测到的图像与标准图像不同，系统就会认为检测到的图像是有缺陷的产品。在打印过程中产生的错误仅是标准图像和计算机检测到的图像之间的差异，例如污迹，浅色打印和墨水点的色差。
，通常您首先需要了解系统精度要求和相机分辨率，可以使用以下公式：方向系统精度（方向像素值）=视场（方向）/芯片像素数（方向）方向系统精度（方向像素值）=视场（方向）/芯片像素数（方向），当然，理论像素值是通过综合考虑系统精度和子像素方法获得的。图像传感器的发展最早出现在世纪初。近年来，随着VLSI制造工艺技术的发展，图像传感器得到了飞速发展。
最早用于打印质量测试的技术是将标准图像与被测图像进行灰度比较。比较技术基于RGB的三种原色进行比较。自动机器检查和人眼检查有什么区别？以人眼为例。当我们仔细观察印刷品时，如果印刷品的对比色很强，则人眼所能找到的最小缺陷是具有明显对比色且不小于0.3mm的缺陷。但是根据人的能力很难保持连续稳定的视觉效果。但是在另一种情况下，如果要在相同颜色系列的印刷品中查找缺陷，尤其是在浅色系列中查找质量缺陷，则人眼可以发现的缺陷必须至少具有20个灰度级差异。即使该缺陷与标准图像只有一个灰度级的差异一键测量仪，自动化机器也可以轻松找到0.10mm大小的缺陷。
区别在于，工业相机的性能稳定可靠，易于安装，相机小巧一键测量仪，坚固，不易损坏，连续工作时间长，可在恶劣的环境中使用。普通的数码相机无法做到这一点。
但是就实际使用而言，即使是相同的全色对比系统也具有不同的分辨色差的能力。有些系统可以发现轮廓和色差变化很大的缺陷，而有些系统可以发现非常小的缺陷。对于白色纸板和一些简单样式的印刷品，例如日本的KENT香烟标签和美国的万宝路香烟标签，简单检测就足够了。但是，大多数家用印刷品（尤其是标签）具有许多特征，其中闪烁的元素过多，例如金银卡纸，热压印，浮雕或上光印刷品，这要求质量检查设备能够检测到非常小的灰色-等级差异，也许是5个灰度等级差异，也许它是一个更严格的灰度等级差异。这对国内标签市场至关重要。
镜头的基本功能是实现光束转换（调制）。在机器视觉系统中，镜头的主要功能是将目标成像在图像传感器的感光表面上。镜头的质量直接影响机器视觉系统的整体性能。镜头的合理选择和安装是机器视觉系统设计的重要组成部分。变焦的实现：在变焦过程中，光学系统中的两个（或多个）镜头彼此相对移动，以更改整个系统（镜头）的组合焦距，同时确保图像平面位置不移动，因此图像放大倍率发生变化，并且图像始终清晰。 Analysis（）是分析图像中相同像素的连接域，这称为。可以考虑二值化（）处理后图像中的色斑。
标准图像和被检查印刷品图像之间的比较是检查设备的关键问题。通常，检查设备通过镜头收集图像。该图像在镜头范围的中间部分非常清晰，但是边缘的图像可能是“重影”，并且重影的检测结果将直接影响整个检测的准确性。从这个角度来看，如果仅整个区域的对比度不适合某些精美的印刷品。如果将获得的图像再次细分，例如将图像分为1024dpiX4096dpi或2048dpiX4096dpi，则检测精度将大大提高，同时由于避免了重影图像的边缘部分，检测结果为更稳定。
使用测试设备进行质量测试可以提供整个测试过程的实时报告以及详细而完整的分析报告。现场操作人员可以根据全自动测试设备的及时报告和实时分析报告，及时对工作中的问题进行调整。也许减少量不仅会使废品率降低一个百分点。管理者可以依靠测试结果的分析报告。跟踪生产过程更有利于生产技术的管理。因为客户要求的高质量测试设备不仅要停止检测印刷品的质量，还需要事后进行分析的能力。一些质量检验设备所能做的不仅可以提高成品合格率，而且可以帮助制造商改善工艺流程，建立质量管理体系，并达到长期稳定的质量标准。
（区域扫描相机可以分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）。根据同步方式，可以分为普通摄像机（内部同步）和具有外部同步功能的摄像机。
现在，视觉技术的应用开始于那个时代，因为该行业本身属于新兴领域，加上机器视觉产品技术的普及不足，导致上述行业的应用几乎空白。目前，大多数国内机器视觉都是外国品牌。 。流水线上对织物检查有实时要求。由于上述原因，在图像识别处理中应采用相应的算法来提取杂质特征，进行模式识别并实现智能分析。
