最高人民检察院：“人工智能”新的监督制约机制促进司法规范
，苏州，9月28日（实习记者郭露露）如何借助监督情报促进司法标准化？江苏“案件管理机器人”，贵州大数据，浙江智能公诉辅助案件处理系统以及一批“智能检察官”的建设成果已经在检察处理中发挥了作用。
26日，最高人民检察院党委书记，首席检察官曹建明在全国检察院“智能起诉工作会议”上指出，检察信息化建设已升级到“智能起诉”阶段。 ，检察机关必须适应信息化。时代潮流是探索“人工智能+监督与制约”，促进检察人员依法履行职责。
9月26日，全国检察院智能检察工作会议在江苏苏州举行。最高人民检察院党委书记，首席检察官曹建明出席会议并讲话。摄影：程鼎
案件管理机器人可以全面发现案件中的可疑点
近年来，检察机关在加快检察信息化建设，促进智能化监督方面进行了许多探索。 “案件管理机器人”案件处理智能辅助系统是2017年江苏省检察机关的重点攻关项目。它专门涉及案件处理的全覆盖，全过程，全迹保留，数字化，标准化和智能化，检察机关软件平台的外部监督和内部管理。其中，刑事案件智能辅助系统是“案件管理机器人”的核心。
“在传统的案件处理中，检察官通常会根据自己的经验和习惯来审查和审查书面卷宗，而我们的辅助系统会根据既定程序，证据和事实规则进行全面审查。”江苏省检察院工作人员徐凯丽在接受记者采访时说，与传统的人为监督相比，人工智能可以借助大数据实现无差别的监督，这是严格的监督。
在审查交通事故案件期间，处理该案件的智能协助系统发现了三个可疑点：在尸检报告的通知中没有嫌疑人的签名；在第一次审讯的笔录中，调查机构只有一名调查员的签名；犯罪嫌疑人的血液中含有酒精，可能被怀疑是酒后驾车。徐开立说，检察官只需点击要完成的问题，就可以直接取回相关证据材料进行比较，提取出有疑问的有关事项，并得出处理结论。
“案件处理智能协助系统会根据规则查找疑虑，这比人工评分和审查更为详尽和全面，尤其是在程序和证据合法性方面。它大大克服了人工审查的能力水平，意识责任和不同的工作习惯。缺点。”苏州市吴江区检察院侦查科科长唐小军说。
根据江苏省检察院的数据，自今年7月1日以来，已有29个基层检察院通过了案例处理智能辅助系统测试，结案675例，发现原告未发现的359个问题。审查期间的承办人。审结了367例新案件，发现了430项程序违规和证据缺陷，发布了12项更正通知智能检具，提出了5项检察建议，并进行了328项口头更正。目前，系统审查，筛选和推送的准确率为97％。
5,000多个不定期数据监督和更正案例
自2016年以来，贵州省检察院已在西南地区逐步建立了司法大案件处理辅助系统，案件智能研究与判决系统，数据分析服务系统三大数据系统。在大数据的监督下，进入系统的每个法律文件都是“物理的”。
其中，案例智能研究与判断系统通过分析元素偏差和量刑偏差，比较并综合分析了不同诉讼环节中犯罪事实的确定，句子类型的分布以及句子的平均值，大量案件的偏差分析和质量评估数据相互关联，以协助检察官做出决定，并充分发挥大数据作为司法案件处理顾问的作用。
贵州省检察院使用大数据系统对过去两年处理的41万起故意伤害案件1.进行了分析，发现有2332项元素偏差，2395项量刑偏差和674项证据风险。
根据相关媒体先前的报道，在``法医人身伤害程度评估''中，大数据系统在一页上标出了三个要点，即是否及时进行了伤害检查以及造成伤害的行为可以肯定的是，要注意排除“自伤”，“第三人称伤害”和“旧伤”的可能性。同时，系统专门使用红色符号表示评估报告的关键分析内容，检察官可以参考这些要求以确认评估报告的合法性。
截至目前，贵州省检察机关通过数据监督纠正了5000余起违法案件，依法保护了当事人的权益。
最高检察院：通过监督和情报促进司法规范
探索智能监管方法，依靠人工智能来开发机械的，基于过程的和基于数据的监管，对于构建“智能检查服务”具有重要意义。
曹建明说，智能检察事务依靠大数据，人工智能等技术手段来进一步发展更高形式的检察信息化。它是遵循司法工作法和检察权法，从科学技术保障到技术支持，再进一步以科学技术为先导，实现检察工作总体改革的战略转型。这也是影响深远的检察工作和管理方式的重大革命。
曹建明在会议上指出，检察机关应加强案件质量，及时性等方面的智能识别功能，对案件处理程序进行统一规范的设计，并对执法情况，处理期限，业务进行自动评估。程序等，以改善““事件发生前的注意事项，事件发生期间的控制以及事件发生后的审查”。
会议要求检察机关学习江苏“案例管理机器人”的经验和做法，以“全面追溯，进度可视化，可评估结果”为目标，依靠统一的业务应用系统来开发一个智能的过程监控系统。在案件处理过程中建立清晰的指导，控制和预警功能，以形成全方位，全过程，全方位的实时动态监督。
同时，检察机关应依托大数据和人工智能技术，建立统一的案件质量评价体系，重点关注证据的可采性，事实认定，法律适用，程序依从性和案件处理效果。完成的案例。进行全面，科学智能检具，规范，动态的分析和评估，实时自动生成，进一步促进司法规范化建设。
东南大学法学院教授尹吉认为，明智的起诉的发展对提高检察官的公信力，扩大司法民主，提高案件处理效率，节省检察人力资源和提高检察官的综合素质。它不仅具有加强公众宣传和便利的价值，还有助于内部处理案件，也有利于案件的质量管理。
“使用人工智能和大数据可以帮助实现案件的纵向和横向组合管理。”尹季解释说，横向管理是指对每个刑事案件的整个诉讼过程的管理，而纵向管理是指对检察官的纵向上级管理，例如部门负责人，主管领导和上级检察官的管理。 “人工智能也有可能实现这种垂直和水平的监督和管理。”
“人工智能技术的引入有助于实现检察监督的准确性和沉默性。”东南大学王鲁生副教授表示，人工智能可以通过学习大量现有文件来总结一类案件的主要证据和辩论重点。信息可以为检察官处理的案件提供准确的参考。另一方面，检察官在履行职责的过程中不会感到监督的存在，而实际上监督在整个过程中都存在，从而实现了无声的监督。
他补充说，人工智能和大数据等技术无法解决检察业务的所有困难，而且由于技术无法解决所有问题，因此不可能在短期内取代检察官。
