人工智能如何成为电力行业的“引人注目的眼睛”
电力是与国民经济和民生有关的重要产业之一，涵盖了发电，输电，变电，配电，用电等多个环节。随着高压，大容量，远距离输电工程的发展，电力系统的复杂性越来越高。确保电网的正常运行和维持电力系统的稳定性已成为国家能源安全的必然要求。
去年智能检具，国家标准化管理委员会发布了《关于推进国家技术标准创新基地（智能电网）建设的经验与实践》，建议建立先进的技术标准应用机制，促进关键核心的加快实施。技术标准，以先进标准为先导促进相关产业升级。
国家“新基础设施”战略的提出突出了电网建设的重要地位。在政策的推动下，我国的电力工业加速了其智能化，未来人工智能将在电力工业中使用人工智能和大数据等先进技术。应用潜力巨大。
用电平稳的困难
随着电力系统的飞速发展，对电力线安全运行和供电可靠性的要求越来越高。为了确保电力系统的平稳高效运行，电力检查已成为电力从业人员的重要任务之一。
我国拥有世界上最大，最复杂的动力传动系统。到2020年，我国110 kV及以上的国内输电线路总长度将达到159万公里智能检具，其中80％位于山区。这些线需要每月检查。
传统的检查一直以人工为基础，并辅以直升机合作，这不仅效率低，成本高，操作风险高，而且所获取图像的质量极其不稳定。自2013年以来，无人驾驶飞机和可视化设备已逐渐被大规模使用，但是随后生成的大量图片需要巨大的人力才能逐一查看。
有没有一种方法可以帮助我们在几秒钟内清楚地发现检查图片中的缺陷，甚至是那些肉眼无法察觉的缺陷？这是电力检查中迫切需要解决的挑战之一。
手动故障排除的困难显而易见。例如，某网络省公司每年生产约120万张图片。数量惊人。它每天8小时手动读取图片，每年需要92个人全职参加。此外，人员容易疲劳，手动漏检的几率很高，并且一些小缺陷很难用肉眼检测到。
解决方案：AI阅读+双引擎驱动程序的手动验证
人工智能（AI）以其在工业领域中的高效率而闻名。以功率检查膜为例，AI可以将单个芯片的速度提高两个数量级，并且还可以并行进行批处理。无需担心由于人为疲劳而导致的错误检测，并且比人更容易找到并定位图片中的小缺陷。
在此基础上，联想数据智能业务集团（DIBG）提出了一种更具创新性的解决方案，即创建一个将AI智能图像读取和手动验证相结合的双引擎系统，以实现电源检查电影的智能化和自动化可以有效解决因大量阅读电影而引起的各种问题。
该程序的核心是两个主要功能模块：智能阅读和手动验证。
对传输线检查图片的手动验证
不仅如此，该解决方案还可以在联想的企业级人工智能平台LeapAI上进行。该一站式企业级统一AI平台通过端到端数据，算法，计算电源管理和自动化模型与主流AI技术完全集成，培训和互动经验可以降低电力公司应用AI技术的门槛，完全支持AI在业务流程中的作用，并在电力行业发挥其价值。
联想企业级人工智能平台LeapAI功能全景图
人工智能已成为电力检查的“重要生产力”
将AI应用于电力检查和检查胶片对确保电网的安全运行具有重要意义。
Lenovo Data Intelligence提出的“ AI +人工”双引擎驱动创新解决方案可以大大提高读取图片的速度，并提高召回率和缺陷识别的准确性。此解决方案中使用的高度可扩展的软件体系结构设计可以独立开发，也可以与业界最高精度的智能识别模型集成，从而更加灵活。
国家电网支行输电线路检查图片智能识别系统
虽然模型是独立发展的，但识别精度也将继续提高。支持软件产品提供完整的生命周期操作，维护和更新，并可以按需提供定制的开发服务。
尤其值得一提的是，在检查和检查胶片期间，对销钉（传输线必须使用的小型金属配件）的缺陷检测至关重要。 Lenovo Data Intelligence的此解决方案可以在脱机测试中将销钉识别准确度从基准模型的48.5％显着提高到95％，从而避免了小钉子引起灾难的潜在安全隐患。
引脚缺陷检测
目前，该程序已在国家电网某省级公司的试点应用中成功部署，并且输电线路检查的缺陷识别技术已得到供电公司的认可。将来，它将在整个电力系统中推广和应用，以帮助全国范围内的安全输电。
可以预见智能电源行业的未来
2020年将是电力行业降低成本和提高效率的关键一年。展望未来，电力行业与智能技术的融合将进一步加速。
联想数据智能致力于促进我国电力行业的转型和升级。现在，它已率先为集团内的电力行业建立了专业的服务团队。凭借自身的技术优势和不断积累的行业经验，联想已逐步形成电力行业的知识体系。同时，通过数据智能生态布局，与上下游合作伙伴协作，深入探索技术与产业实践的最佳融合，充分促进数据智能核心技术在电力行业的应用。
电力行业已经成功实现了智能化转型，为国家人民提供了稳定，安全的电力供应，因此可以期待未来。
