探索AIoT云测量数据背后的秘密使智能家居变得更智能
[TechWeb] AIoT正在蓬勃发展。
2020年上半年，智能扬声器产品“天猫精灵”售出662.20,000台； 9月，智能硬件制造商与百度“小渡科技”完成独立融资，估值200亿元； 10除了iPhone 12，Apple还推出了竞争激烈的HomePod mini，可以连接到大多数主流IoT设备...
从各种数据和新产品趋势来看，我们似乎瞥见了与2010年左右的智能手机类似的情况：AIoT市场蕴藏着巨大的潜力。
AIoT产品的热销推动了智能场景的丰富和变化，这无形地扩大了对人工智能细分的AI数据的需求。
例如，除普通话外，中国还有129种常见方言。例如，除了普通话外，粤语使用者1.超过1亿，吴方言9000万+，福建话8000万+，以满足不同地区的需求为了用户的顺畅使用，智能终端需要准确，快速地识别不同的方言。
那么，AIOT字段中的数据到底是什么？
云测量数据总经理贾宇航向TechWeb介绍，AIoT数据着重于人机语音控制场景。目前，最常见的终端主要是智能扬声器。当人们在家中唤醒扬声器时，它会无形地测试该技术公司的语音识别功能的基本技能和AIoT数据的质量，从而间接影响用户的实际体验。
AIoT数据服务主要围绕“语音注释”和“语义注释”。用户说出一个句子，然后在物理终端上执行它。在此过程中有两项任务，一项是将语音转换为文本，另一项是对文本意图进行分类。
AI本身具有一定的智能，但是要获得这种能力，人类工程师需要日夜“训练”它。这也是我们经常听到的“监督学习”。在监督学习下，智力在很大程度上依赖于数据注释。可以说，语音和语义数据注释是构建顶级AIoT企业的基石。
“卖水而不是挖金”。这是在19世纪淘金热时代流传下来的一句名言，至今仍适用于AIOT领域。
随着人工智能技术的蓬勃发展和对该领域的快速发展，“云测量数据”正站在AI产业化的落地背后，致力于向算法公司提供该领域的高质量AI数据，旨在帮助人工智能应用获得更好的培训效果，并间接为成千上万的最终用户服务。
作为AI数据服务领域的领先公司，在2020年中国（杭州）国际智能产品博览会和全球人工智能大会上，Cloud Data发布了智能家居领域的第一个AI数据解决方案，促进了加速智能家居行业的土地，让人们尽快享受智能生活。
云数据提供的高质量AI数据也是在数字基础架构下实施人工智能技术的重要保证。高质量的AI数据决定了AI实施的效果，并已成为业界共识。
如何定义数据的“高质量”？贾玉航介绍说，人工智能数据的质量可以用精度来衡量，即“合格合格数量” /“完整数量”。
在今年的首个国家级重大国际经济贸易盛会-2020年中国国际服务贸易博览会上，Cloud Data首次发布了数据标签领域的一项重要成就：Cloud的最高交付准确性数据项目已达到99.99％，这是数据标注领域可以达到的最高服务标准，为后续AI算法的训练效果提供了保证。
可以说，高质量的AI数据将直接加速AI产品的上市智能检具，用户将享受到更加贴心，细致和用户友好的智能家居服务。
贾宇航认为，人工智能正在从感知智能发展到认知智能，并不断应用于各个行业。
随着对AI数据长尾场景的需求突出，云数据行业开创的数据场景实验室可以还原登陆场景并在需求场景中收集AI数据；
不仅云测量数据本身，各个行业都在积极采用人工智能技术。 AI数据需要越来越多的领域知识。云测量数据具有丰富的项目经验，并配备了专业知识培训以确保专业水平。域数据要求的完成程度。
2020年初，中国相继出台了与“新基础设施”相关的政策，并且5G，人工智能等社会项目的关注度逐渐提高。我们可以预见，在不久的将来，AIoT和其他设备和服务将渗透到我们的生活中智能检具，并成为与Internet和智能手机相同的基本技术，并且它们是必不可少的。
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