应用电力人工智能科技成果，高效处理海量检测图片
随着电网建设的发展，电力线的数量不断增加，无人机等设备被广泛用于线路检查中。传统的输电线路检测图像分析主要依靠体力劳动，效率低，成本高。由全球能源互联网研究院有限公司开发的用于传输线检查图像的智能分析云服务系统有效地解决了这一问题-识别100张图片，熟练的图像识别人员大约需要2个小时，而该系统仅需要2分钟
该系统是电力人工智能领域的一项代表性科学技术成果。最近，联合研究所与两家外部公司签署了关于该系统电力人工智能技术成果转化的协议，进一步促进了电力人工智能技术成果的转化和应用。
近年来，联合研究所着力于理顺科技成果转化的渠道，并签署了31项电力人工智能成果转化的成果转化合同。成果的受让方利用联合研究所的相关技术，三年来实现产值近亿元。
关注技术创新，开展人工智能技术研究
2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，建立了开放，协作的人工智能技术创新体系，促进了国家竞争力的整体跨越式发展。同年10月，国家电网公司发布了《人工智能专项发展计划》，以不断加强对电力人工智能技术的研究和探索。
作为公司直属的科研单位，近年来，联合研究院抓住发展机遇，全面开展电力人工智能技术研究。 2018年，它成立了国家电网公司的电力系统人工智能联合实验室，以充分发挥大数据和先进技术的作用。计算和人工智能在电网领域的应用价值，结合人工智能的基本支撑能力和电网业务场景的应用效果，促进了智能电网的发展。同时，联合研究所建立了国家电网公司的人工智能“两个数据库一个平台”总部级培训平台，在输电线路缺陷识别技术上取得了突破。
自2010年以来，直升机，无人飞行器和视觉监控设备已逐渐大规模应用，成为输电线路检查人员的“透视”。这些检查设备跨越河流和山脉，实时恢复传输线的状态，并生成大量图片。 2018年，仅国家电网山东省电力公司就部署了600架无人机进行线路检查，每年产生120万张图片。
”“过去，检查线路检查图像是否有缺陷。团队员工必须手动逐一检查。特别是在查看一些小配件时，他们需要不断放大和缩小图像以进行详细检查并手动进行在缺陷盒上打上标记，这不仅很费时，有时还会遗漏。在两个小时内检查了大约一百张纸，最后必须手动计算缺陷信息以形成报告。”福建省电力科学研究院无人机检查图像智能识别工程师王仁书介绍了过去依靠体力劳动的情况。分析传输线检查图像的缺点。
2016年初，联合研究院在传输线检查图像智能分析领域开展了人工智能图像识别技术的技术研究，以实现海量数据的高效，准确分析。同时，它开发了用于电力传输和转换的人工智能。云服务平台，以云服务的形式向公司的内网用户开放传输线检查图像的智能分析，实现人工智能，为快速一线团队服务。
云服务平台识别的输电线路绝缘子自爆缺陷。
利用技术优势提高传输线缺陷识别效率
2019年2月，用于输电线路检查图像的智能分析云服务系统竣工并于当年12月对公司系统开放。该系统结合了新一代人工智能技术和高性能异构计算技术，包括传输线本体检查图片和传输线通道可视监控图片智能分析两种业务模型。
联合研究所计算机应用研究所所长助理赵婷说，该系统基于深度学习技术，可以在复杂的环境中实现对直升机发送的检查图像的各种功率监控，无人机和机器人。目标及其位移，状态识别。该系统具有9种类型的缺陷识别功能，包括地线，绝缘体，异物，夹具和平衡环，防振锤，小配件，地基，辅助设施智能检具，通道环境，并且可以智能地检测出传输中94％的常见缺陷。线路检测。通过该系统，直升机检查作业中失针的检出率达到了89％。
9月15日，天津市电力维修公司维修队员工梁艳红将200多架无人机拍摄的输电线路检查图像上传至输电线路检查图像智能分析云服务系统。系统自动识别图片中的隐藏缺陷。手动检查后，识别结果被维护团队的同事所识别。该系统对燕窝，绝缘子自爆等典型缺陷的识别精度基本达到了人工替代。
用于传输线检查图像的智能分析云服务系统具有强大的智能计算功能，支持多用户，多权限，多任务，多模型，多图像同时处理，并支持数以万计的图像批量处理。用户可以通过三个步骤轻松完成复杂的分析任务：图像准备，任务运行和结果查看。该系统还支持方便的手动验证识别结果，并提供报告，报告和缺陷图片下载功能。
“该系统可以快速，自动地识别图像中可能存在的缺陷，并且仅在2分钟内即可测试100张图像。团队成员只需对结果进行第二次快速检查，就可以生成最终的下载文件。报告信息。这大大提高了我们团队的工作效率。下一步是让所有团队成员一起使用它。”王仁书说。
从2019年12月31日至2020年9月30日，有25个省级电力公司参观并使用了输电线路检查图像智能分析云服务系统，建立了600多个账户，并通过该系统累计处理了7.4多个与线路本身和通道野火有关的一百万张图像。
加强对外合作，促进科研成果的转化和应用
目前，国家大力实施创新驱动发展战略，促进产学研协同创新，促进科技成果的转移和转化。公司非常重视技术创新和成果转化在企业发展中的领导作用。公司在2020年科技创新大会上强调，必须下决心打通成果的应用渠道，及时有效地将科技成果转化为以市场为导向的产业化技术和产品，并提供强大的创新供应促进能源互联网产业集群的发展。
10月13日，在联合研究所举办的电力人工智能技术成果推广大会上，北京中飞爱威航空技术有限公司，北京天下鸿图航天信息技术有限公司与联合研究所共同举办。研究所签署了关于科技成果转化的电力人工智能协议。
“很长一段时间以来，输电线路检测图像智能分析技术的成熟度不高，输电线路缺陷的多样性和样品不足导致了早期行业的平均应用效果。研究所通过深入研究解决了这个问题。”北京天下鸿图空间信息技术有限公司总经理张峰在签字仪式上说。
对于用于输电线路检测图像的智能分析云服务系统，联合研究院已经与天下宏图公司合作了一年多。张峰称赞该系统：“我们已在江西，湖北，河南等省级电力公司中相继推广了这种分析系统。它涵盖了范围广泛的缺陷，甚至包括金属中的小金属和异物之类的困难缺陷。率也很高，应用效果极佳智能检具，赢得了众多客户的好评。”
联合研究所组织了几次类似的成果推广会议。推广大会将以综合与专题相结合，线上线下相结合的形式进行成果对接和发布活动，以将科技成果推向市场，拓宽成果转化的渠道和范围。自2016年以来，联合研究所共签订了105项成果转化合同，并完成了±800 kV特高压换流阀，200 kV / 500 kV直流断路器和绝缘栅双极晶体管技术等多项重大科技成果。 。转型，实现了海外科技成果的首次国内转型。
联合研究所致力于探索成就转化的新途径，努力开拓从技术研发到成就转化再到产业化的创新链，形成“成就转化+激励机制”的模式科技创新健康发展。
近年来，联合研究所继续在人工智能领域做出努力。除了用于对传输线检查图像进行智能分析的云服务系统之外，它还开发了视频质量智能监控系统，操作检查数据预处理工具和变压器风险警告各种人工智能产品，例如分析系统，配电网络站区域评价与规划分析系统。
“联合研究所推出的系列产品大大提高了本单位在工业和其他服务行业的生产效率。我们充分利用各种产品带来的生产便利性和效率，以确保安全生产。 ”北京恒华伟业科技有限公司市场部行业总监李彭根说。
未来，联合研究所将继续加强与人工智能领域行业内各个部门的交流与合作，力争在成果转化，规模和方法上取得新的突破，并与合作伙伴实现互利共赢。
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